ارزش درک شده۳۰۳۲۵/۱۵۳۲۸۴/۳۷۵۸۹۴/۰۵۷۶/۰
- توصیف متغیر مراجعه مجدد افراد
با توجه به جدول ۴-۱۱، مشاهده می شود که متغیر مراجعه مجدد افراد دارای کمترین مقدار ۱، بیشترین مقدار ۵ ، میانگین ۳۸۱۷/۳ ، انحراف معیار ۹۰۰۰۱/۰ و واریانس ۸۱/۰ است.
جدول۴-۱۱) توصیف متغیر مراجعه مجدد افراد
تعداد
کمترین
بیشترین
میانگین
انحراف معیار
واریانس
مراجعه مجدد افراد
۳۰۳
۱
۵
۳۸۱۷/۳
۹۰۰۰۱/۰
۸۱/۰
۴-۴) مدل های تحقیق
در این قسمت مدل پایه تحقیق در حالت استاندارد و مدل پایه تحقیق درحالت اعداد معنی داری ترسیم شده است.
۴-۴-۱) مدل پایه تحقیق درحالت استاندارد
با بهره گرفتن از این حالت می توان به میزان شدت ارتباط بین دو متغیر مکنون در مدل پی برد و از روی آن در مورد تاثیر متغیر ها بر همدیگر اظهار نظر نمود.
نمودار ۴-۱۲) مدل پایه تحقیق درحالت استاندارد
۴-۴-۲) مدل پایه تحقیق درحالت اعداد معنی داری
با بهره گرفتن از این حالت می توان به معنی دار بودن ارتباط بین دو متغیر مکنون در مدل پی برد و از روی آن در مورد رد یا پذیرش فرضیه های تحقیق اظهار نظر نمود. در رابطه با معنی داری اعداد ، باید گفت از آنجایی که در این تحقیق در سطح اطمینان ۹۵/۰ یا خطای ۰۵/۰ به دنبال آزمون فرضیات هستیم. برای آزمون t اعدادی معنی دار خواهند بود که خارج از بازه ]۹۶/۱& 96/1- [ باشند . به این معنی که اگر در آزمون t عددی بین ۹۶/۱ و ۹۶/۱- باشد بی معنا خواهد بود .
نمودار ۴-۱۳) مدل پایه تحقیق درحالت اعداد معنی داری
۴-۴-۳) بررسی شاخص های معنی داری و برازش مدل
به منظور تحلیل داده ها و آزمون فرضیه های تحقیق از روش مدل یابی معادلات ساختاری استفاده شده است. مدل یابی معادلات ساختاری یک تکنیک چند متغیری و نیرومند از خانواده رگرسیون چند متغیری و به بیان دقیق تر بسط مدل خطی کلی است که به محقق امکان میدهد مجموع هایی ازمعادلات رگرسیون را به گونه همزمان مورد آزمون قرار دهد. مدل یابی معادلات ساختاری یک رویکرد آماری جامع برای آزمون فرضیه هایی درباره روابط بین متغیرهای مشاهده شده و مکنون است، که به عنوان تحلیل ساختاری کوواریانس، مدل یابی علّی و همچنین لیزرل نامیده شده است، اما اصطلاح غالب مدل یابی معادله ساختاری[۳۹] یا به طورخلاصه SEM میباشد. این واژه به یک سری مدل های عمومی اشاره میکند که شامل تحلیل عاملی تاییدی، مدل های ساختاری همزمان کلاسیک، تحلیل مسیر، رگرسیون چندگانه و سایر روش های آماری است. تحقیق حاضر دارای ۸ متغیر مکنون میباشد که توسط ۳۶ سازه مشاهده شده اندازه گیری می شود. پس از معین شدن مدل، طرق متعددی برای برآورد نیکویی برازش کلی مدل با داده های مشاهده شده وجود دارد. به طور کلی چندین شاخص برای سنجش برازش مدل مورد استفاده قرار میگیرد ولی معمولاً برای تأیید مدل، استفاده از ۳ تا ۵ شاخص کافی است. در ادامه به توضیح چند شاخص مهم پرداخته می شود.
الف) معیار RMSEA[40]
ریشه میانگین مجذورات تقریب میباشد. این معیار به عنوان اندازه تفاوت برای هر درجه آزادی تعریف شده است. مقدار RMSEA که به واقع همان آزمون انحراف هر درجه آزادی است، برای مدل هایی که برازندگی خوبی داشته باشد، کمتر از ۰٫۰۵ است. مقادیر بالاتر از آن تا ۰۸/۰ نشان دهنده خطای معقولی برای تقریب در جامعه است. مدل هایی که RMAEA آن ها ۱/۰ یا بیشتر باشد برازش ضعیفی دارد.
ب) معیارهای [۴۱]CFI ،[۴۲]NNFI ،NFI[43]
شاخص NFI که شاخص بنتلر- بونت هم نامیده می شود. بنتلر و بونت (۱۹۸۰) مقادیر برابر یا بزرگتر از ۹/۰ را در مقایسه با مدل صفر، به عنوان شاخص خوبی برای برازندگی مدل های نظری توصیه کردهاند، در حالی که برخی از پژوهشگران نقطه برش ۸/۰ را به کار میبرند. شاخص دیگر ، شاخص تاکر – لویز است که در بیشتر موارد شاخص نرم شده برازندگی (NNFI) نامیده می شود. این شاخص مشابه NFI است اما برای پیچیدگی مدل جریمه می پردازد. چون دامنه این مدل محدود به صفر و یک نیست تفسیر آن نسبت به NFI دشوارتر است. شاخص CFI بزرگتر از ۹/۰ قابل قبول و نشانه برازندگی مدل است. این شاخص از طریق مقایسه یک مدل به اصطلاح مستقل که در آن بین متغیرها هیچ رابطه ای نیست با مدل پیشنهادی مورد نظر، مقدار بهبود را نیز می آزماید. شاخص CFI از لحاظ معنا مانندNFI است با این تفاوت که برای حجم گروه نمونه جریمه میدهد.
ج) معیار[۴۴]GFI
لیزرل یک شاخص نیکویی برازش است که نسبت مجموع مجذورات تبیین شده توسط مدل به کل مجموع مجذورات ماتریس برآورد شده در جامعه را محاسبه میکند. این شاخص از لحاظ مطلوبیت به ضریب همبستگی شباهت دارد. هر دوی این معیارها بین صفر تا یک، متغیر هستند، گرچه از لحاظ نظری ممکن است منفی باشند (البته نباید چنین اتفاقی بیفتد؛ چرا که حاکی از عدم برازش قطعی مدل با داده هاست). هر چه GFI به عدد یک نزدیکتر باشد، نیکویی برازش مدل با داده های مشاهده شده بیشتر است.
جدول زیر معرف انواع شاخص های برازش و معنی داری مدل میباشد.
جدول۴-۱۲) شاخص های برازش مدل تحقیق در حالت کلی
شاخص
RMSEA
GFI
IFI
CFI
NFI
NNFI
مقدار
۰۴۴/۰
۵۲/۱
۸۵/۰
۹۶/۰
۹۹۶/۰
۹۰/۰
۹۶/۰
حالت مطلوب
۱/۰≥& ≥۰
۵≥& ≥۱
۱≥ & ≥۸/۰
۱≥ & ≥۸/۰
۱≥ & ≥۸/۰
۱≥ & ≥۸/۰
۱≥ & ≥۸/۰
با توجه به شاخص های برازش مدل می توان ارزیابی مناسبی از مدل علی تحقیق داشت. حال می توان به بررسی فرضیه های تحقیق بر اساس روابط بین متغیرها در مدل ارائه شده پرداخت.
۴-۵) آزمون فرضیه های تحقیق
فرضیه ۱: ارزش درک شده رابطه معنی داری با مراجعه مجدد مشتریان بانک ملت دارد.
-
- Cunningham ↑
-
- Donvan and Rosister ↑
-
- Baker et al ↑
-
- Janes and Sassar ↑
-
- Zeithaml et al ↑
-
- Berry ↑
-
- Oliver ↑
-
- Dobholkar et al ↑
-
- Rowley ↑
-
- Daves ↑
-
- Syneder ↑
-
- Eshnayder ↑
-
- Wakefield and Bayker ↑
-
- Tai and Fung ↑
-
- Tai and Fung ↑
-
- Lin and Jang ↑
-
- Chang ↑
-
- Spiter and Don ↑
-
- Morgan and Hunt ↑
-
- Eggert and Vlaga ↑
-
- Theory of Reasoned Action (TRA) ↑
-
- Burnhamo ↑
-
- Wang ↑
-
- Pearo ↑
-
۱Dion and woodside۲kim and fesenmaier
۳Delone and Mclean ↑
-
- Peter and Ryan ↑
-
- Cunningham ↑
-
- Law and Leung ↑